63 Results for : kapieren
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Bitte nicht stören, Genie bei der Arbeit... / Tom Gates Bd.8
Bei Tom ist mal wieder mächtig was los: Seine Band, die Dog- Zombies, proben wie wild für den nächsten Auftritt, Toms Sitznachbar Markus Meldrew nervt übelst, Papa blamiert Tom mit unfassbaren Outfits beim Elternabend und die Fossilien (Toms verrückte Großeltern) halten wie immer die ganze Familie auf Trab. Katastrophen sind vorprogrammiert - und Tom muss versuchen, zu retten, was zu retten ist. Da ist es doch kein Wunder, dass er hin und wieder ein bisschen spät dran ist. Das muss jetzt nur noch Toms Lehrer Mr Fullerman kapieren.- Shop: buecher
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Vektorielle Geometrie / Band 2
Dieses Thema macht vielen Schülern gegen Ende ihrer Schulbahn richtig zu schaffen, darum lieber gleich eine gute Grundlage mit diesem Werk schaffen. Bildhaft - Flugzeugstaffel, Magnetisierte Eisenteilchen, Bilder von M.C. Escher - wird der Begriff Vektor als Parallelverschiebung eingeführt. Recht flott geht des dann von der Fläche in die 3D-Welt. Man kann jetzt wie gewohnt Spalte für Spalte rechnen, hoffentlich bekanntes Wissen - Pythagoras, Quader, Pyramide, Ähnlichkeit - brauchen wir hier und kapieren es jetzt erst so richtig. So eine spannende Darstellung findet man so schnell nicht wieder!64 Seiten, mit Lösungen- Shop: buecher
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Vektorielle Geometrie / Band 3
Dieses Thema macht vielen Schülern gegen Ende ihrer Schulbahn richtig zu schaffen, darum lieber gleich eine gute Grundlage mit diesem Werk schaffen. Bildhaft - Flugzeugstaffel, Magnetisierte Eisenteilchen, Bilder von M.C. Escher - wird der Begriff Vektor als Parallelverschiebung eingeführt. Recht flott geht des dann von der Fläche in die 3D-Welt. Man kann jetzt wie gewohnt Spalte für Spalte rechnen, hoffentlich bekanntes Wissen - Pythagoras, Quader, Pyramide, Ähnlichkeit - brauchen wir hier und kapieren es jetzt erst so richtig. So eine spannende Darstellung findet man so schnell nicht wieder!64 Seiten, mit Lösungen- Shop: buecher
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Neuronale Netze und Deep Learning kapieren
Von den Grundlagen Neuronaler Netze über Machine Learning bis hin zu Deep-Learning-Algorithmen Anschauliche Diagramme, Anwendungsbeispiele in Python und der Einsatz von NumPy Keine Vorkenntnisse in Machine Learning oder höherer Mathematik erforderlich Deep Learning muss nicht kompliziert sein. Mit diesem Buch lernst du anhand vieler Beispiele alle Grundlagen, die du brauchst, um Deep-Learning-Algorithmen zu verstehen und anzuwenden. Dafür brauchst du nichts weiter als Schulmathematik und Kenntnisse der Programmiersprache Python. Alle Codebeispiele werden ausführlich erläutert und mathematische Hintergründe anhand von Analogien veranschaulicht.Der Autor erklärt leicht verständlich, wie Neuronale Netze lernen und wie sie mit Machine-Learning-Verfahren trainiert werden können. Du erfährst, wie du dein erstesNeuronales Netz erstellst und wie es mit Deep-Learning-Algorithmen Bilder erkennen sowie natürliche Sprache verarbeiten und modellieren kann. Hierbei kommen Netze mit mehreren Schichten wie CNNs und RNNs zum Einsatz.Fokus des Buches ist es, Neuronale Netze zu trainieren, ohne auf vorgefertigte Python-Frameworks zurückzugreifen. So verstehst du Deep Learning von Grund auf und kannst in Zukunft auch komplexe Frameworks erfolgreich für deine Projekte einsetzen.Aus dem Inhalt:Parametrische und nichtparametrische ModelleÜberwachtes und unüberwachtes LernenVorhersagen mit mehreren Ein- und AusgabenFehler messen und verringernHot und Cold LearningBatch- und stochastischer GradientenabstiegÜberanpassung vermeidenGeneralisierungDropout-VerfahrenBackpropagation und Forward PropagationBilderkennungVerarbeitung natürlicher Sprache (NLP)SprachmodellierungAktivierungsfunktionenSigmoid-FunktionTangens hyperbolicusSoftmaxConvolutional Neural Networks (CNNs)Recurrent Neural Networks (RNNs)Long Short-Term Memory (LSTM)Deep-Learning-Framework erstellen- Shop: buecher
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Die Herrschaft / Age of Iron Bd.3 (eBook, ePUB)
Die Römer sind da. Und es sind viele, sehr viele. Nicht nur Soldaten, sondern auch Kriegselefanten - und Kämpfer, die von schwarzer Magie gelenkt werden. Keine einfachen Gegner für Lowa und Spring, die tapferen Heldinnen aus der Eisenzeit. Denn auch wenn die britischen Stämme langsam endlich kapieren, auf wessen Seite sie zu kämpfen haben, wird es sicher kein Zuckerschlecken, die mächtigen Feinde zurückzuschlagen. Aber Lowa und Spring wären nicht Lowa und Spring, wenn sie mit Mut, Witz und Raffinesse nicht auch diese Aufgabe anpacken würden ... Mit diesem dritten Band führt Angus Watson seine spannende Dark-Fantasy-Reihe zu einem großartigen Ende.- Shop: buecher
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Bitte nicht stören, Genie bei der Arbeit... / Tom Gates Bd.8
Bei Tom ist mal wieder mächtig was los: Seine Band, die Dogzombies, probt wie wild für ihren nächsten Auftritt. Sein Sitznachbar Marcus Meldrew nervt übelst, wo es nur geht. Papa blamiert Tom mit unfassbar peinlichen Outfits beim Elternabend. Und die Fossilien (Toms verrückte Großeltern) halten mal wieder die ganze Familie auf Trab. Tom muss natürlich versuchen, alle vorprogrammierten Katastrophen zu verhindern. Da ist es doch kein Wunder, dass er hin und wieder ein bisschen spät dran ist. Oder vielleicht ist Tom ja auch gar nie zu spät, die anderen sind halt immer alle viel zu früh! Das muss jetzt nur noch sein Lehrer Mr. Fullerman kapieren ...- Shop: buecher
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The Big Bang Theory - Die komplette erste Staffel DVD-Box
Die Physiker Leonard und Sheldon sind Spezialisten für die unentrinnbare Anziehungskraft eines Schwarzen Lochs und die Strukturfeinheiten eines Atoms. Aber wenn diese Atome zu einer Frau zusammengesetzt werden, kapieren sie plötzlich gar nichts mehr. Penny ist eine Frau, deren Atome überall an der richtigen Stelle sitzen - als sie nebenan einzieht, beginnt sich Leonards und Sheldons Universum auf eine Weise auszudehnen, wie sie es sich nicht einmal hätten vorstellen können. Wenn die Serienschöpfer Chuck Lorre (Two and a Half Men) und Bill Prady (Dharma & Greg) zu gleichen Teilen Wissenschaft, Superhelden und Sex zusammenrühren und die Stars Johnny Galecki (Roseanne) und Jim Parsons (Judging Amy) hinzufügen, ergibt das eine explosiv lustige Komödie für den Nerd in jedem von uns.- Shop: buecher
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Ich bin hier bloß der Hund / Ich bin hier bloß Bd.2
Wie Hunde die Welt (und die Menschen) sehen? In diesem Kinderbuch kann man es erfahren - von Anton, dem Hütehund, persönlich. Antons Erklärungen sind wichtig, denn die Menschen verstehen nichts, aber auch gar nichts. Nicht mal, dass andere Tiere, wie die Katze, nicht aufs Sofa gehören. Hunde ja! Katzen nicht! Warum sie die Katze überhaupt in die Familie aufgenommen haben, weiß Anton auch nicht. Und dann stecken sie ihn auch noch in eine Hundeschule, damit er auf Kommando jeden Unfug macht, den sie von ihm verlangen. Wieso er dann nicht wegläuft? Weil die Menschen ihn regelmäßig füttern - und weil sie zum Glück auch nicht kapieren, an welchem Ende der Leine sie eigentlich gehen.- Shop: buecher
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Schluss mit ungenügend!
»Mitten im heißen Sommer 2012 saß ich an meinem Schreibtisch und beschloss, dass jetzt Schluss war mit Schulversagen. Auf dem Blatt Papier, das vor mir lag, notierte ich in Großbuchstaben mein Ziel:ABITURNOTE 1,0.«David Weinstock, der bis zu diesem Moment jedes Jahr um seine Versetzung fürchten musste, hat dieses Ziel tatsächlich erreicht und dabei erkannt: Gute Noten sind kein Hexenwerk und haben nur wenig mit Pauken zu tun. Viel wichtiger ist es, zu kapieren, wie der Schulbetrieb funktioniert, und dieses Wissen strategisch zu nutzen. Leicht verständlich erklärt David Weinstock, wie man mündlich in allen Fächern sichtbar der beste Schüler wird und es gleichzeitig in Fächern wie Mathe und Deutsch auch schriftlich auf eine 1+ bringen kann.Wer seine Noten verbessern will, kommt an diesem Buch nicht vorbei!- Shop: buecher
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Neuronale Netze und Deep Learning kapieren (eBook, ePUB)
Von den Grundlagen Neuronaler Netze über Machine Learning bis hin zu Deep-Learning-Algorithmen Anschauliche Diagramme, Anwendungsbeispiele in Python und der Einsatz von NumPy Keine Vorkenntnisse in Machine Learning oder höherer Mathematik erforderlich Deep Learning muss nicht kompliziert sein. Mit diesem Buch lernst du anhand vieler Beispiele alle Grundlagen, die du brauchst, um Deep-Learning-Algorithmen zu verstehen und anzuwenden. Dafür brauchst du nichts weiter als Schulmathematik und Kenntnisse der Programmiersprache Python. Alle Codebeispiele werden ausführlich erläutert und mathematische Hintergründe anhand von Analogien veranschaulicht. Der Autor erklärt leicht verständlich, wie Neuronale Netze lernen und wie sie mit Machine-Learning-Verfahren trainiert werden können. Du erfährst, wie du dein erstes Neuronales Netz erstellst und wie es mit Deep-Learning-Algorithmen Bilder erkennen sowie natürliche Sprache verarbeiten und modellieren kann. Hierbei kommen Netze mit mehreren Schichten wie CNNs und RNNs zum Einsatz. Fokus des Buches ist es, Neuronale Netze zu trainieren, ohne auf vorgefertigte Python-Frameworks zurückzugreifen. So verstehst du Deep Learning von Grund auf und kannst in Zukunft auch komplexe Frameworks erfolgreich für deine Projekte einsetzen. Aus dem Inhalt: Parametrische und nichtparametrische Modelle Überwachtes und unüberwachtes Lernen Vorhersagen mit mehreren Ein- und Ausgaben Fehler messen und verringern Hot und Cold Learning Batch- und stochastischer Gradientenabstieg Überanpassung vermeiden Generalisierung Dropout-Verfahren Backpropagation und Forward Propagation Bilderkennung Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) Sprachmodellierung Aktivierungsfunktionen Sigmoid-Funktion Tangens hyperbolicus Softmax Convolutional Neural Networks (CNNs) Recurrent Neural Networks (RNNs) Long Short-Term Memory (LSTM) Deep-Learning-Framework erstellen- Shop: buecher
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