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Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow (eBook, PDF)
Aktualisierte Neuauflage des Bestsellers zu TensorFlow 2 und Deep Learning Behandelt jetzt auch die High-Level-API Keras Führt Sie methodisch geschickt in die Basics des Machine Learning mit Scikit-Learn ein und vermittelt darauf aufbauend Deep-Learning-Techniken mit Keras und TensorFlow 2 Mit zahlreiche Übungen und Lösungen Eine Reihe technischer Durchbrüche beim Deep Learning haben das gesamte Gebiet des maschinellen Lernens in den letzten Jahren beflügelt. Inzwischen können sogar Programmierer, die kaum etwas über diese Technologie wissen, mit einfachen, effizienten Werkzeugen Machine-Learning-Programme implementieren. Dieses praxisorientierte Buch zeigt Ihnen wie. Mit konkreten Beispielen, einem Minimum an Theorie und zwei unmittelbar anwendbaren Python-Frameworks - Scikit-Learn und TensorFlow 2 - verhilft Ihnen der Autor Aurélien Géron zu einem intuitiven Verständnis der Konzepte und Tools für das Entwickeln intelligenter Systeme. Sie lernen eine Vielzahl von Techniken kennen, beginnend mit einfacher linearer Regression bis hin zu Deep Neural Networks. Die in jedem Kapitel enthaltenen Übungen helfen Ihnen, das Gelernte in die Praxis umzusetzen. Um direkt zu starten, benötigen Sie lediglich etwas Programmiererfahrung.- Shop: buecher
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Mastering Machine Learning with scikit-learn Second Edition
Mastering Machine Learning with scikit-learn Second Edition ab 59.99 € als Taschenbuch: . Aus dem Bereich: Bücher, Ratgeber, Computer & Internet,- Shop: hugendubel
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Mastering Predictive Analytics with scikit-learn and TensorFlow
Mastering Predictive Analytics with scikit-learn and TensorFlow ab 55.99 € als Taschenbuch: . Aus dem Bereich: Bücher, Ratgeber, Computer & Internet,- Shop: hugendubel
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Machine Learning with scikit-learn Quick Start Guide
Machine Learning with scikit-learn Quick Start Guide ab 44.49 € als Taschenbuch: . Aus dem Bereich: Bücher, Ratgeber, Computer & Internet,- Shop: hugendubel
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Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn Keras und TensorFlow
Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn Keras und TensorFlow ab 49.9 € als Taschenbuch: Konzepte Tools und Techniken für intelligente Systeme (Aktuell zu TensorFlow 2). 2. Auflage. Aus dem Bereich: Bücher, Ratgeber, Computer & Internet,- Shop: hugendubel
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Mastering Machine Learning with scikit-learn - Second Edition
Mastering Machine Learning with scikit-learn - Second Edition ab 38.99 € als epub eBook: . Aus dem Bereich: eBooks, Belletristik, Erzählungen,- Shop: hugendubel
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Hands-on Scikit-Learn for Machine Learning Applications
Hands-on Scikit-Learn for Machine Learning Applications ab 47.99 € als Taschenbuch: 1st ed. Aus dem Bereich: Bücher, Ratgeber, Computer & Internet,- Shop: hugendubel
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Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn Keras and TensorFlow
Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn Keras and TensorFlow ab 76.49 € als Taschenbuch: Concepts Tools and Techniques to Build Intelligent Systems. 2nd edition. Aus dem Bereich: Bücher, Ratgeber, Computer & Internet,- Shop: hugendubel
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Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn
Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn ab 76.49 € als Taschenbuch: Develop machine learning and deep learning models with Python. Aus dem Bereich: Bücher, Taschenbücher, Naturwissenschaft,- Shop: hugendubel
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Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn
Datenanalyse mit ausgereiften statistischen Modellen des Machine Learnings Anwendung der wichtigsten Algorithmen und Python-Bibliotheken wie NumPy, SciPy, Scikit-learn, Keras, TensorFlow 2, Pandas und Matplotlib Best Practices zur Optimierung Ihrer Machine-Learning-Algorithmen Mit diesem Buch erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Grundlagen und den effektiven Einsatz von Machine-Learning- und Deep-Learning-Algorithmen und wenden diese anhand zahlreicher Beispiele praktisch an. Dafür setzen Sie ein breites Spektrum leistungsfähiger Python-Bibliotheken ein, insbesondere Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn. Auch die für die praktische Anwendung unverzichtbaren mathematischen Konzepte werden verständlich und anhand zahlreicher Diagramme anschaulich erläutert.Die dritte Auflage dieses Buchs wurde für TensorFlow 2 komplett aktualisiert und berücksichtigt die jüngsten Entwicklungen und Technologien, die für Machine Learning, Neuronale Netze und Deep Learning wichtig sind. Dazu zählen insbesondere die neuen Features der Keras-API, das Synthetisieren neuer Daten mit Generative Adversarial Networks (GANs) sowie die Entscheidungsfindung per Reinforcement Learning.Ein sicherer Umgang mit Python wird vorausgesetzt.Aus dem Inhalt: Trainieren von Lernalgorithmen und Implementierung in PythonGängige Klassifikationsalgorithmen wie Support Vector Machines (SVM), Entscheidungsbäume und Random ForestNatural Language Processing zur Klassifizierung von FilmbewertungenClusteranalyse zum Auffinden verborgener Muster und Strukturen in Ihren DatenDeep-Learning-Verfahren für die BilderkennungDatenkomprimierung durch DimensionsreduktionTraining Neuronaler Netze und GANs mit TensorFlow 2Kombination verschiedener Modelle für das Ensemble LearningEinbettung von Machine-Learning-Modellen in WebanwendungenStimmungsanalyse in Social NetworksModellierung sequenzieller Daten durch rekurrente Neuronale NetzeReinforcement Learning und Implementierung von Q-Learning-Algorithmen- Shop: buecher
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