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BLUE EYE TECHNOLOGY- La breve panoramica

La tecnologia Blue Eyes mira a creare macchine computazionali che hanno capacità percettive e sensoriali come quelle degli esseri umani. Utilizza un metodo di rilevamento non intrusivo, impiegando le più moderne videocamere e microfoni per identificare le azioni degli utenti attraverso l'uso di capacità sensoriali impartite. La macchina può capire cosa vuole un utente, dove sta guardando, e anche rendersi conto dei suoi stati fisici o emotivi. Emotion Muse, Magic Pointing, Artificial Intelligence Speech Recognition, Simple User Interest Tracker sono tra queste macchine usate finora.

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FORI IN MATERIALI COMPOSITI POLIMERICI

La monografia discute la questione dell'aumento della produttività e della qualità nella realizzazione di fori in materiali compositi polimerici. È stata effettuata la sistematizzazione dei fori, sono stati sviluppati e introdotti nella produzione metodi promettenti di foratura con condizioni di taglio variabili durante il tuffo e l'entrata del trapano, così come un metodo per schiacciare i trucioli in uscita e rimuoverli e la zona di taglio. È stato ottenuto un modello matematico dell'influenza delle modalità e dei metodi di foratura sulla precisione e la qualità dei fori. È stato compilato l'algoritmo dei metodi di foratura proposti per le macchine utensili con controllo programmato. È stato sviluppato un metodo per determinare il grado di allentamento del foro dopo la foratura di un PCM.

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Free Live OS Zoo

Free Live OS Zoo ab 64.99 € als Taschenbuch: Zoo di sistemi operativi: studio e realizzazione del supporto di macchine virtuali con accesso via Web. Aus dem Bereich: Bücher, Ratgeber, Computer & Internet,

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Analisi della dinamica termica delle macchine elettriche dopo un guasto meccanico

Il libro studia il comportamento termico di una macchina elettrica rotante quando è soggetta a un guasto meccanico. Le tecniche di identificazione del sistema lineare e non lineare sono utilizzate per valutare l'aumento di temperatura del motore. Due formulazioni matematiche: una lineare (ARMA) e una non lineare (NARMA) sono state scelte rispettivamente per analizzare la dinamica termica del sistema. I modelli ottenuti sono stati convalidati secondo le procedure: predizione in avanti k-step, analisi dei residui e gli indici statistici root mean square error ("RMSE") e mean absolute percent error ("MAPE").

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