101 Results for : matplotlib

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    If you are looking to master the fundamental concepts of data analysis and data science driven by the Python programming language to develop a solid understanding of all the latest innovative technologies, then this is just that one comprehensive audiobook you have been waiting for.If you are looking to learn how to write effective and efficient codes in Python and master this extremely intuitive and flexible programming language, then this is just the audiobook that you need. Python can be used for a variety of coding projects including machine learning algorithms, web applications, data mining/visualization, and game development. Some of the highlights of this audiobook include:What the Python language is all aboutA look at the data analysis and how we can benefitHow Python is able to work well with the data analysisHow to install and use the NumPy libraryHow to work with the Pandas and IPython extensionsThe practical uses of the data analysisA look at the Matplotlib libraryHow to work with data visualsThe five major stages of the TDSP lifecycleInstallation instructions for PythonPython coding concepts such as data types, classes, and objects variables, numbers, constructor functions, Booleans, and much moreLearn the functioning of various data science libraries like Scikit-LearnDeep dive into the Matplotlib library, which offers visualization tools and science computing modules supported by SciPy and learn how to create various graphs using Matplotlib and Pandas libraryLearn how machine learning allows analysis of large volumes of data and delivers faster and more accurate results. Overview of four different machine-learning algorithmsLearn how companies are able to employ a predictive analytics modelEven if you have never studied Python language before, you can learn it quickly. So what are you ungekürzt. Language: English. Narrator: D. Wolf. Audio sample: https://samples.audible.de/bk/acx0/198451/bk_acx0_198451_sample.mp3. Digital audiobook in aax.
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    Python Data Visualization Essentials Guide: Become a Data Visualization expert by building strong proficiency in Pandas Matplotlib Seaborn Plotly Numpy and Bokeh (English Edition) ab 8.49 € als epub eBook: . Aus dem Bereich: eBooks, Sachthemen & Ratgeber, Computer & Internet,
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    Learning Python: The Ultimate Guide to Learning How to Develop Applications for Beginners with Python Programming Language Using Numpy Matplotlib Scipy and Scikit-learn (Machine Learning #1) ab 6.99 € als epub eBook: . Aus dem Bereich: eBooks, Sachthemen & Ratgeber, Computer & Internet,
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    Python Data Analytics ab 53.49 € als Taschenbuch: With Pandas NumPy and Matplotlib. 2nd ed. Aus dem Bereich: Bücher, Ratgeber, Computer & Internet,
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    Einführung in alle Sprachgrundlagen: Klassen, Objekte, Vererbung, Kollektionen, Dictionaries Benutzungsoberflächen und Multimediaanwendungen mit PyQt, Datenbanken, XML und Internet-Programmierung mit CGI, WSGI und Django Wissenschaftliches Rechnen mit NumPy, parallele Verarbeitung großer Datenmengen, Datenvisualisierung mit Matplotlib Übungen mit Musterlösungen zu jedem Kapitel Die Skriptsprache Python ist mit ihrer einfachen Syntax hervorragend für Einsteiger geeignet, um modernes Programmieren zu lernen. Mit diesem Buch erhalten Sie einen umfassenden Einstieg in Python 3 und lernen darüber hinaus auch weiterführende Anwendungsmöglichkeiten kennen. Michael Weigend behandelt Python von Grund auf und erläutert die wesentlichen Sprachelemente. Er geht dabei besonders auf die Anwendung von Konzepten der objektorientierten Programmierung ein.Insgesamt liegt der Schwerpunkt auf der praktischen Arbeit mit Python. Ziel ist es, die wesentlichen Techniken und dahinterstehenden Ideen anhand zahlreicher anschaulicher Beispiele verständlich zu machen. Zu typischen Problemstellungen werden Schritt für Schritt Lösungen erarbeitet. So erlernen Sie praxisorientiert die Programmentwicklung mit Python und die Anwendung von Konzepten der objektorientierten Programmierung.Alle Kapitel enden mit einfachen und komplexen Übungsaufgaben mit vollständigen Musterlösungen.Das Buch behandelt die Grundlagen von Python 3 (Version 3.7) und zusätzlich auch weiterführende Themen wie die Gestaltung grafischer Benutzungsoberflächen mit tkinter und PyQt, Threads und Multiprocessing, Internet-Programmierung, CGI, WSGI und Django, automatisiertes Testen, Datenmodellierung mit XML und JSON, Datenbanken, Datenvisualisierung mit Matplotlib und wissenschaftliches Rechnen mit NumPy.Der Autor wendet sich sowohl an Einsteiger als auch an Leser, die bereits mit einer höheren Programmiersprache vertraut sind. Aus dem Inhalt: Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, GeneratorenModellieren mit Sequenzen, Dictionaries und MengenKlassen, Objekte, Vererbung, PolymorphieModule nutzen und auf PyPI veröffentlichenZeichenketten und reguläre AusdrückeDatenmodellierung, Datenbanken, XML und JSONGrafische Benutzungsoberflächen mit tkinter und PyQtThreads und Events, Bildverarbeitung mit PILSystemfunktionen, Testen und Performance-AnalyseCGI, WSGI und Rapid Web-Development mit Django Wissenschaftliche Projekte mit NumPyDatenvisualisierung mit Matplotlib und MesswerterfassungParallele Programmierung: Pipes, Queues, Pools
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    Einführung in alle Sprachgrundlagen: Klassen, Objekte, Vererbung, Kollektionen, Dictionaries Benutzungsoberflächen und Multimediaanwendungen mit PyQt, Datenbanken, XML und Internet-Programmierung mit CGI, WSGI und Django Wissenschaftliches Rechnen mit NumPy, parallele Verarbeitung großer Datenmengen, Datenvisualisierung mit Matplotlib Übungen mit Musterlösungen zu jedem Kapitel Die Skriptsprache Python ist mit ihrer einfachen Syntax hervorragend für Einsteiger geeignet, um modernes Programmieren zu lernen. Mit diesem Buch erhalten Sie einen umfassenden Einstieg in Python 3 und lernen darüber hinaus auch weiterführende Anwendungsmöglichkeiten kennen. Michael Weigend behandelt Python von Grund auf und erläutert die wesentlichen Sprachelemente. Er geht dabei besonders auf die Anwendung von Konzepten der objektorientierten Programmierung ein. Insgesamt liegt der Schwerpunkt auf der praktischen Arbeit mit Python. Ziel ist es, die wesentlichen Techniken und dahinterstehenden Ideen anhand zahlreicher anschaulicher Beispiele verständlich zu machen. Zu typischen Problemstellungen werden Schritt für Schritt Lösungen erarbeitet. So erlernen Sie praxisorientiert die Programmentwicklung mit Python und die Anwendung von Konzepten der objektorientierten Programmierung. Alle Kapitel enden mit einfachen und komplexen Übungsaufgaben mit vollständigen Musterlösungen. Das Buch behandelt die Grundlagen von Python 3 (Version 3.7) und zusätzlich auch weiterführende Themen wie die Gestaltung grafischer Benutzungsoberflächen mit tkinter und PyQt, Threads und Multiprocessing, Internet-Programmierung, CGI, WSGI und Django, automatisiertes Testen, Datenmodellierung mit XML und JSON, Datenbanken, Datenvisualisierung mit Matplotlib und wissenschaftliches Rechnen mit NumPy. Der Autor wendet sich sowohl an Einsteiger als auch an Leser, die bereits mit einer höheren Programmiersprache vertraut sind. Aus dem Inhalt: Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, GeneratorenModellieren mit Sequenzen, Dictionaries und MengenKlassen, Objekte, Vererbung, PolymorphieModule nutzen und auf PyPI veröffentlichenZeichenketten und reguläre AusdrückeDatenmodellierung, Datenbanken, XML und JSONGrafische Benutzungsoberflächen mit tkinter und PyQtThreads und Events, Bildverarbeitung mit PILSystemfunktionen, Testen und Performance-AnalyseCGI, WSGI und Rapid Web-Development mit Django Wissenschaftliche Projekte mit NumPyDatenvisualisierung mit Matplotlib und MesswerterfassungParallele Programmierung: Pipes, Queues, Pools
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    Numerisches Python ab 23.99 € als epub eBook: Arbeiten mit NumPy Matplotlib und Pandas. Aus dem Bereich: eBooks, Belletristik, Erzählungen,
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    Python for Data Science is a comprehensive guide about how to perform data science with Python. This book is for students, researchers, and developers who are technically minded and have a wide background in writing code as well as using numerical and computational tools. However, many of you may not wish to learn Python, but instead wish to learn the language in hopes of utilizing it as a means for computational and data-intensive science.The aim of this book is not meant to serve as a kind of introduction to Python or even programming in general; we presume listeners will get their hands on this, already possess ample amount of knowledge in the Python language, which includes assigning variables, defining functions, controlling a program's flow, calling methods of objects, and other basic operations. Rather, the book was put together to assist users of Python to understand how to use the data science stack of Python – with libraries including NumPy, Pandas, Matplotlib and other such tools - with the aim of effectively manipulating, storing, and getting data insight.In this book, we'll cover a variety of topics, including several libraries, such as NumPy that offers the ndarray for efficient manipulation and storage of dense data arrays in Python. Then you'll be able to learn how to manipulate data using Pandas, a library that offers the DataFrame object for efficient manipulation and storage of columnar/label data in Python.After that, we'll talk about the Matplotlib library and how it provides a range of flexible data visualization capabilities in Python. Then we'll talk the types of machine learning involved including supervised and unsupervised learning. Lastly, we'll finish with multiple regression analysis, which is a combination of techniques that help us study the straight-line relations between two or more variables.In addition, this book is backed by a series of examples and case studies to help clarify anything that ungekürzt. Language: English. Narrator: Dave Wright. Audio sample: https://samples.audible.de/bk/acx0/189261/bk_acx0_189261_sample.mp3. Digital audiobook in aax.
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    Numerical Python ab 53.49 € als Taschenbuch: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy SciPy and Matplotlib. 2nd ed. Aus dem Bereich: Bücher, Ratgeber, Computer & Internet,
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    Python Data Analytics ab 52.99 € als pdf eBook: With Pandas NumPy and Matplotlib. Aus dem Bereich: eBooks, Sachthemen & Ratgeber, Computer & Internet,
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