10 Results for : lapan

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    Lapan, Maxim: Deep Reinforcement Learning Hands-On - Second Edition
    Erscheinungsdatum: 31.01.2020, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: Deep Reinforcement Learning Hands-On - Second Edition, Autor: Lapan, Maxim, Verlag: Packt Publishing, Sprache: Englisch, Rubrik: Programmiersprachen, Seiten: 826, Informationen: Paperback, Gewicht: 1526 gr, Verkäufer: averdo
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    Lapan, Stephen: The Bubba Gourmet
    Erscheinungsdatum: 23.04.2003, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: The Bubba Gourmet, Autor: Lapan, Stephen, Verlag: iUniverse, Sprache: Englisch, Schlagworte: COOKING // Regional & Ethnic // American // Southern States // USA Süden, Rubrik: Länderküchen, Seiten: 212, Informationen: Paperback, Gewicht: 334 gr, Verkäufer: averdo
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    Lapan, Maxim: Deep Reinforcement Learning Hands-On - Second Edition
    Erscheinungsdatum: 31.01.2020, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: Deep Reinforcement Learning Hands-On - Second Edition, Titelzusatz: Apply modern RL methods to practical problems of chatbots, robotics, discrete optimization, web automation, and more, Autor: Lapan, Maxim, Verlag: Packt Publishing, Sprache: Englisch, Rubrik: Programmiersprachen, Seiten: 826, Informationen: Paperback, Gewicht: 1510 gr, Verkäufer: averdo
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    Lapan, Karl R.: Creating A Winning Business Plan
    Erscheinungsdatum: 19.09.2005, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: Creating A Winning Business Plan, Autor: Lapan, Karl R. // Franks, Steve, Verlag: AuthorHouse, Sprache: Englisch, Schlagworte: BUSINESS & ECONOMICS // Strategic Planning, Rubrik: Wirtschaft // Management, Seiten: 136, Informationen: Paperback, Gewicht: 353 gr, Verkäufer: averdo
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    Lapan, Maxim: Deep Reinforcement Learning Hands-On
    Erscheinungsdatum: 20.06.2018, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: Deep Reinforcement Learning Hands-On, Titelzusatz: Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more, Autor: Lapan, Maxim, Verlag: Packt Publishing, Sprache: Englisch, Rubrik: Informatik // EDV, Sonstiges, Seiten: 546, Informationen: Paperback, Gewicht: 1023 gr, Verkäufer: averdo
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    Lapan:Deep Reinforcement Learning
    Erscheinungsdatum: 07/2020, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: Deep Reinforcement Learning, Titelzusatz: Das umfassende Praxis-Handbuch. Moderne Algorithmen für Chatbots, Robotik, diskrete Optimierung und Web-Automatisierung inkl. Multiagenten-Methoden, Autor: Lapan, Maxim, Verlag: MITP Verlags GmbH // MITP, Sprache: Deutsch, Schlagworte: Database // Datenbank // Data Mining // EDV // Intelligenz // Künstliche Intelligenz // KI // AI // Lernen // Datenerfassung und // analyse, Rubrik: Informatik, Seiten: 762, Reihe: mitp Professional, Gewicht: 1280 gr, Verkäufer: averdo
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    Die Dinos.01,DVD.6417205
    Erscheinungsdatum: 20.10.2017, Produktionsjahr: 1991, Medium: DVD, Titel: Die Dinos, Titelzusatz: Staffel 1, Übersetzungstitel: Dinosaurs, Zusammengestellt: Hartzell, Duane // Deane, Howard // Zappia, Marco, Autor: Jacobs, Michael // Young, Bob // Henson, Jim // Fresco, Victor // Doyle, Tim // Caplan, Dave // LaPan, Brian // Goodman, Andy // Savel, Dava, Komponist: Colcord, Ray, Regisseur: Brull, Mark // McCracken, Jeff // Jacobs, Michael // Henson, Brian // Young, Bob // Rozenfeld, Kim // Thatcher, Kirk R., Fotograph: Collins, Robert E., Schauspieler: Pankin, Stuart // Walter, Jessica // Willinger, Jason // Tilden, Leif // Trautman, Allan // Lanoil, Bruce // Greenaway, David // Kennedy, John // Struthers, Sally, Verlag: capelight pictures, Sprache: Englisch // Deutsch, Untertitel: Deutsch // Englisch, Schlagworte: Video // Animationsfilm // Film // Familienfilm // Komödie // Tragikomödie // TV-Serien, Rubrik: Kinder- // Jugendromane u. -erzählungen, FSK/USK: 6, Laufzeit: 130 Minuten, Informationen: TV-Norm: SDTV 576i (PAL). Sprachversion: Deutsch DD 2.0 Stereo, Englisch DD 2.0 Stereo, Gewicht: 73 gr, Verkäufer: averdo
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    To the Best of Our Knowledge: Boots on the Ground: Stories from the War in Iraq, Part 2, Hörbuch, Digital, 52min
    In this hour, after a quick look back at Neo-conservative Richard Perle's 2003 justification for war with Iraq, Steve Paulson talks with Douglas Feith about decision-making in the wake of 9/ll. Feith is a leading neo-conservative intellectual, who was Under Secretary of Defense for Policy under Donald Rumsfeld, and one of the architects of the Bush Administration's war on terrorism. He is the author of War and Decision: Inside the Pentagon at the Dawn of the War on Terrorism. Next, Colonel David Lapan is Director of Public Affairs for the U.S. Marine Corps and was one of the architects of the Defense Department's Embedded Media Program. Jim Fleming caught up with him one hectic day at the Pentagon and they talked about the merits of the embed program. Then, David Kilcullen is the author of The Accidental Guerilla: Fighting Small Wars in the Midst of a Big One. Kilcullen was a top military advisor to General Petraeus during the troop surge in Iraq. He tells Anne Strainchamps that most counter-insurgency efforts fail because foreign armies usually galvanize opposition from local people. After that, Ali Allawi was Minister of Trade and Minister of Defense in the Interim Iraqi Governing Council in 2003 and 2004. Allawi recalls his experiences and reflects on the present situation during this conversation with Steve Paulson. Allawi's book is called The Occupation of Iraq: Winning the War: Losing the Peace. Finally, journalist Thomas Ricks writes for The Washington Post and has won two Pulitzer Prizes. He talks with Jim Fleming about how close the U.S. came to losing the war in Iraq on November 19, 2004 in a town called Haditha, 150 miles north of Baghdad. [Broadcast Date: May 14, 2010] Language: English. Audio sample: https://samples.audible.de/rt/tbon/100514/rt_tbon_100514_sample.mp3. Digital audiobook in aax.
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    Amy's Hunt (Solstice Quartet, #2) (eBook, ePUB)
    When history repeats itself, it will take both of them to break the cycle… When her two-year long search for her older sister hits a wall, Amy Ngata returns to the scene of the crime: the burned-out village of the Whakamanu, the tribe of swan shifters she belongs to. There, she finds her mother's diary and within it, the location of her mother's clan along with a story that chills her to the bone: a missing sister, a father who won't help, and a generations-long feud that has claimed lives on both sides. Once she arrives in Windsor, Nova Scotia, she finds history repeating again. Marrok Lapan has read enough books to know his twin brother, Alpha of the Windsor wolf pack, is turning into the villain of their story. It's his duty to protect the Pack, even from a tyrannical leader. After the Alpha commands the abduction of a swan daughter, Rok realizes he has to act, but with the wolves either terrified of their Alpha or devoted to him, any challenge will only end one way: with Marrok dead. When Rok and Amy meet, an attraction neither of them can deny forces them together. If Amy can save her cousin, she'll have a true family to spend the Solstice with. If Marrok can't stop his brother, he won't have a family. With the Solstice looming and secrets on both sides coming to light, they'll have to trust each other to survive.
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    Deep Reinforcement Learning
    Alle wichtigen Methoden und Algorithmen praxisnah erläutert mit Codebeispielen in Python Selbstständig lernende Agenten programmieren für die Steuerung von Robotern, NLP in interaktiven Spielen, Chatbots und mehr Deep Q-Networks, Wertiteration, Policy Gradients, Trust Region Policy Optimization (TRPO), genetische Algorithmen, moderne Explorationsverfahren u.v.m. Reinforcement Learning ist ein Teilgebiet des Machine Learnings. Hierbei werden selbstständig lernende Agenten programmiert, deren Lernvorgang ausschließlich durch ein Belohnungssystem und die Beobachtung der Umgebung gesteuert wird.In diesem umfassenden Praxis-Handbuch zeigt Ihnen Maxim Lapan, wie Sie diese zukunftsweisende Technologie in der Praxis einsetzen. Sie lernen, wie Sie passende RL-Methoden für Ihre Problemstellung auswählen und mithilfevon Deep-Learning-Methoden Agenten für verschiedene Aufgaben trainieren wie zum Beispiel für das Lösen eines Zauberwürfels, für Natural Language Processing in Microsofts TextWorld-Umgebung oder zur Realisierung moderner Chatbots.Alle Beispiele sind so gewählt, dass sie leicht verständlich sind und Sie diese auch ohne Zugang zu sehr großer Rechenleistung umsetzen können. Unter Einsatz von Python und der Bibliothek PyTorch ermöglicht Ihnen der Autor so einen einfachen und praktischen Einstieg in die Konzepte und Methoden des Reinforcement Learnings wie Deep Q-Networks, Wertiteration, Policy Gradients, Trust Region Policy Optimization (TRPO), genetische Algorithmen und viele mehr.Es werden grundlegende Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sowie ein sicherer Umgang mit Python vorausgesetzt.Aus dem Inhalt:Implementierung komplexer Deep-Learning-Modelle mit RL in tiefen neuronalen NetzenErmitteln der passenden RL-Methoden für verschiedene Problemstellungen, darunter DQN, Advantage Actor Critic, PPO, TRPO, DDPG, D4PG und mehrBauen und Trainieren eines kostengünstigen Hardware-RobotersNLP in Microsofts TextWorld-Umgebung für interaktive SpieleDiskrete Optimierung für das Lösen von ZauberwürfelnTrainieren von Agenten für Vier Gewinnt mittels AlphaGo ZeroDie neuesten Deep-RL-Methoden für ChatbotsModerne Explorationsverfahren wie verrauschte Netze und Netz-Destillation
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