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  Gumbataliew, Rowshan: Osobennosti primeneniq nechetkoj logicheskoj koncepcii

  Erscheinungsdatum: 13.02.2020, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: Osobennosti primeneniq nechetkoj logicheskoj koncepcii, Titelzusatz: po formirowaniü modeli prostranstwenno-kontextnoj informacii, Autor: Gumbataliew, Rowshan // Buniqtow, Arif, Verlag: LAP Lambert Academic Publishing, Sprache: Russisch, Rubrik: Technik // Sonstiges, Seiten: 84, Informationen: Paperback, Gewicht: 143 gr, Verkäufer: averdo

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  Fransis, C: Razrabotka i issledovanie nechetkoj CAU inkubato

  Erscheinungsdatum: 04.07.2018, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: Razrabotka i issledovanie nechetkoj CAU inkubatora novorozhdennyh, Autor: Fransis, Chikveto // Frolov, Sergej, Verlag: LAP Lambert Academic Publishing, Sprache: Russisch, Rubrik: Technik // Sonstiges, Seiten: 120, Informationen: Paperback, Gewicht: 197 gr, Verkäufer: averdo

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  Gumbataliew:Osobennosti primeneniq nech

  Erscheinungsdatum: 13.02.2020, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: Osobennosti primeneniq nechetkoj logicheskoj koncepcii, Titelzusatz: po formirowaniü modeli prostranstwenno-kontextnoj informacii, Autor: Gumbataliew, Rowshan // Buniqtow, Arif, Verlag: LAP Lambert Academic Publishing, Sprache: Russisch, Rubrik: Technik // Sonstiges, Seiten: 84, Informationen: Paperback, Gewicht: 143 gr, Verkäufer: averdo

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  Salimzyanov:Nechetkaya logika v geoinfo

  Erscheinungsdatum: 12.03.2016, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: Nechetkaya logika v geoinformacionnyh sistemah, Titelzusatz: Razrabotka geoinformacionnoj sistemy razmeshheniya ob#ektov tehnogennoj opasnosti na osnove nechetkoj logiki, Autor: Salimzyanov, Il'yas, Verlag: LAP Lambert Academic Publishing, Sprache: Russisch, Rubrik: Informatik // EDV, Sonstiges, Seiten: 120, Informationen: Paperback, Gewicht: 195 gr, Verkäufer: averdo

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  Prognozirowanie urozhajnosti pshenicy s pomosch'ü klasterizacii i nejronnoj seti

  Prognozirowanie urozhajnosti sel'skohozqjstwennyh kul'tur s pomosch'ü instrumentow i metodow intellektual'nogo analiza dannyh qwlqetsq odnoj iz razwiwaüschihsq oblastej issledowanij w poslednie neskol'ko let. Data Mining - äto nowaq oblast' issledowanij w analize urozhajnosti sel'skohozqjstwennyh kul'tur. Prognozirowanie urozhajnosti - ochen' wazhnyj wopros w sel'skom hozqjstwe. Razlichnye sezonnye, äkonomicheskie i biologicheskie faktory wliqüt na proizwodstwo sel'skohozqjstwennyh kul'tur, no nepredskazuemye izmeneniq ätih faktorow priwodqt k bol'shim poterqm dlq fermerow. Razrabotka luchshih sistem dlq prognozirowaniq äffektiwnosti izmenenij w razlichnyh klimaticheskih uslowiqh mozhet pomoch' fermeru i otlichitel'nym souchastnikam w nezamenimoj wazhnoj iniciatiwe w stepeni agronomii i wybora kollekcii. Dlq prognozirowaniq i powysheniq kachestwa produkcii wo wsem mire trebuetsq äffektiwnaq sistema w oblasti sel'skogo hozqjstwa. Iz-za nedostupnosti sootwetstwuüschej informacii, mnogostoronnee kachestwo ozhidaniq produktow qwlqetsq wysokim, iz-za chego harakter prognoza popadaet pod wliqnie. V informacionnom poiske klüchewym shagom w dobyche pribyl'noj informacii qwlqetsq gruppirowka. V ätoj knige opisywaetsq sistema prognozirowaniq s ispol'zowaniem strategij nechetkoj gruppirowki i nejronnoj sistemy.

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